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摘要:
教务数据不仅是日常教学的记录,还反映学校运行效果。讨论了教务数据的来源、处理方法,应用面向知识处理技术对教务数据进行了深度挖掘;应用DW和DM技术,可有效挖掘教务数据中潜在的信息。
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论大数据时代高职院校教务管理变革研究
大数据时代
高职院校教务管理
变革研究
信息化管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 面向知识处理的教务数据深度分析
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据仓库 数据挖掘 教务数据 OLAP 聚类分析
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 108-109
页数 2页 分类号 TP391
字数 2639字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143297
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高霞 武昌理工学院信息工程学院 8 8 2.0 2.0
2 王敏 武昌理工学院信息工程学院 30 66 5.0 6.0
3 熊燕 武昌理工学院信息工程学院 20 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据挖掘
教务数据
OLAP
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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