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摘要:
建立了动态车辆路径优化问题的数学模型,提出了一种基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法。该算法首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。实验结果表明,该算法是解决动态车辆路径问题的有效方法。
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文献信息
篇名 人工免疫多目标进化算法在动态车辆路径优化中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 动态车辆路径优化 多目标进化算法 人工免疫算法 聚集密度DVRP
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 2133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 安徽理工大学理学院 143 328 9.0 12.0
2 马春连 安徽理工大学理学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态车辆路径优化
多目标进化算法
人工免疫算法
聚集密度DVRP
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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