基于Storm的美团实时计算应用实践

• 作者: 鞠大升
• 来源期刊: 程序员
• 学科: 工学
• 关键词: 实时计算 应用 MAPREDUCE 计算技术 海量数据处理 互联网行业 实践经验 数据技术
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TP316

摘要

以Kafka、Storm和Samza为代表的实时计算技术，提供了不同于MapReduce的另一种大数据解决方案，更好地解决了海量数据处理的时效性问题。本文将从需求、架构、应用和优化等方面介绍美团在实时计算技术方面的应用和实践经验。大数据技术正改变着互联网行业。一方面是以Hadoop／MapReduce为代表的批量计算技术，生态圈已发展相对成熟；

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1	鞠大升		1	0	0.0	0.0