WSN中基于多分辨率和压缩感知的数据融合方案

• 作者: 刘国成 张华 陈生昌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 多分辨率 压缩感知 簇 能耗
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 智能仪表与传感器技术
• 页码范围: 2335-2339
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于多分辨率和压缩感知的传感器网络数据融合方案;首先,对传感器网络进行配置,以生成多个层次不同类型的簇结构用于过渡式数据收集,在该结构上,最低层的叶结点只传输原始数据,其他层上的数据收集簇进行压缩采样,然后将其测量值向上发送,当母数据收集簇收到测量值时,利用基于反向DCT变换和DCT模型的CoSaMP算法来恢复原始数据;最后,我们在SIDnet-SWANS平台上部署了本文方案,并在不同的二维随机部署传感器网络规模下进行了测试;实验结果表明,随着分层位置不同,大部分结点的能耗均显著降低,与NCS方案相比,能耗下降50％～77％,与HCS方案相比,能耗下降37％～70％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	广州铁路职业技术学院信息工程系	24	100	5.0	9.0
2	陈生昌	浙江大学理学院	40	516	13.0	21.0
3	刘国成	广州铁路职业技术学院信息工程系	20	39	3.0	5.0