电动汽车充电站的概率负荷建模

• 作者: 明浩 杨波 陈卫 陈学有
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电动汽车 充电站 概率负荷 蒙特卡洛模拟 概率统计 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 字数: 6528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20131027001

摘要

电动汽车充电站负荷的随机性特征，使相关建立具有通用性负荷模型的研究存在一定的困难，针对三类典型电动汽车充电站，即电池更换站、居民区充电站、公共场所充电站，提出了一种以充电方式、地理位置、出行特征为基础的概率负荷建模方法，通过全面研究充电站负荷建模的影响因素，采用蒙特卡洛模拟与概率统计分析规律相结合的方法综合建立三类典型充电站的概率负荷模型。在此基础上，运用粒子群算法优化得到了填谷效应最优的三类典型充电站的优化配置方案，验证了所建立的概率负荷模型的有效性和实用性。