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摘要:
利用八叉树结构将四面体数据转化为规则网格数据,能有效提高系统的交互性能。八叉树的划分层次越高,绘制效果越好,但数据的存储空间以及处理时间也将大幅增多。提出自适应的规则化表示方法来构建八叉树结构,改进原有的单一采样策略,并结合深度信息将采样结果转换成适用于 GPU 的八叉树纹理结构。然后采用光线投射算法来对体数据进行绘制,根据各区域深度不一的特点,提出了变步长的采样绘制策略。实验结果表明,本文方法降低了数据的空间存储量和处理时间,同时在绘制质量、绘制效率方面都得到了较大提高。
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文献信息
篇名 基于自适应八叉树划分的高精度四面体可视化
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 四面体 体绘制 自适应八叉树 光线投射 自适应采样
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 软件技术 算法
研究方向 页码范围 178-183
页数 6页 分类号
字数 5180字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童琪杰 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
2 许丽 浙江工业大学健行学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
四面体
体绘制
自适应八叉树
光线投射
自适应采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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57078
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