基于小波包变换的加权语音特征参数

• 作者: 徐洋 杨丽坤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 语音识别 特征提取 加权带通滤波器
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.042

摘要

提高语音识别系统识别率是语音识别技术中的一个重要的研究课题.通常由于环境噪声影响导致系统的识别准确率急剧下降.为了提高语音识别系统的识别准确率,并且使其在强噪声的环境下仍能获得令人满意的结果,在W_RAS_MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients of the Relative Autocorrelation Sequences)参数提取分析和小波包变换研究的基础上,并根据加权带通滤波器分析技术,提出一种基于小波包分析的加权语音特征参数.通过实验结果分析表明,此方法用于抗噪声分析可以提高系统的识别准确率,同时在低信噪比下也有很好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐洋	重庆邮电大学自动化学院	42	264	9.0	13.0
2	杨丽坤	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0