基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
端点检测是语音信号处理的一个关键环节。为提高语音在低性噪比以及非平稳噪声环境下的端点检测性能,在长时信号变化特征( LTSV)的基础上提出一种新的D-LTSV语音端点检测方法。采用Bartlett-Welch方法估计语音谱,分析语音谱在长时域上的熵,利用倒谱的动态特性分析方法提取连续帧熵值的动态变化特征。实验结果表明,D-LTSV综合考虑了语音的非平稳性和帧间非平稳性的动态变化情况,具有比LTSV更好的分辨能力,特别是在低性噪比和非平稳噪声的环境下,D-LTSV的分辨能力提升了50.77%,能够准确地进行端点检测,具有更强的鲁棒性。
推荐文章
基于语音增强方法的语音端点检测
语音端点检测
深层置信网络
信噪比
语音处理
语音信号端点检测方法研究
语音识别
端点检测
语音信号处理
一种语音端点检测的方法及改进
端点检测
过零率
语音信号处理
语音信号端点检测方法综述及展望
语音信号处理
端点检测
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态特性的D-LTSV语音端点检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语音端点检测 语音谱 长时特征 动态特性 分辨力
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 277-281
页数 5页 分类号 TP391
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵欢 湖南大学信息科学与工程学院 45 295 10.0 14.0
2 陈佐 湖南大学信息科学与工程学院 13 89 6.0 9.0
3 张希翔 湖南大学信息科学与工程学院 4 10 2.0 3.0
4 冯璐 湖南大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (19)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (6)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
语音端点检测
语音谱
长时特征
动态特性
分辨力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
论文1v1指导