基于预测模型的传感器网络近似数据采集算法

• 作者: 吴中博 吴钊 屈俊峰 徐德刚 王敏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 预测模型 传感器网络 近似算法 数据采集
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 2148-2152
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.11.016

摘要

基于模型的数据采集技术可以有效抑制不必要的数据传输,节省能量开销,已经在传感器网络中得到广泛应用.对传统基于模型的数据采集进行了改进,提出基于卡尔曼滤波器的近似数据采样算法ADCA.ADCA可以在一定误差范围内有效获取数据.空间相近的节点被组织成簇,簇头和成员分别建立卡尔曼滤波模型,并保存对方的镜像模型.簇头节点可以为成员节点产生近似的数据,所以用户查询可以通过簇头来回答.实验表明ADCA具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈俊峰	湖北文理学院数学与计算机科学学院	11	19	3.0	4.0
2	吴中博	湖北文理学院数学与计算机科学学院	15	22	3.0	4.0
3	王敏	湖北文理学院数学与计算机科学学院	14	27	3.0	4.0
4	徐德刚	湖北文理学院数学与计算机科学学院	12	8	2.0	2.0
5	吴钊	湖北文理学院数学与计算机科学学院	22	109	6.0	10.0