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摘要:
为了实现干制红枣的大小自动分级,介绍了应用机器视觉的干制红枣自动分级方法,利用 CCD 摄像机获取红枣的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了样本图像的灰度化、二值化、图像分割、图像滤波、图像形态学处理、边缘检测和特征量提取等处理,参照干制红枣分级标准完成了红枣自动分级。通过实验数据回归分析得出红枣实测纵径、果质量与识别值当量值之间的数学检测模型,其决定系数分别达0.9955和0.9481。实验表明,采用句法模式识别对数据进行红枣大小分级,分级准确率达85%。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的干制红枣大小分级方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 干制红枣 机器视觉 分级
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP391.41|S126
字数 1946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 坎杂 新疆石河子大学机械电气工程学院 10 47 4.0 6.0
2 李景彬 新疆石河子大学机械电气工程学院 7 40 3.0 6.0
3 邓向武 新疆石河子大学机械电气工程学院 2 26 2.0 2.0
4 谢凡 新疆石河子大学机械电气工程学院 2 26 2.0 2.0
5 田绪顺 新疆石河子大学机械电气工程学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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节点文献
干制红枣
机器视觉
分级
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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