基于GA-AHP法的径流组合预报

• 作者: 明波 王义民 解阳阳 黄强
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流 组合预报 小波分析 遗传算法 层次分析法
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: P338.2
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高径流预报精度、增加预报结果的可靠性,提出了一种将遗传算法(GA)与层次分析法(AHP)相结合的优化组合预报权值方法(GA-AHP法),就是将小波分析法(WA)分别与自回归(AR)模型、人工神经网络(ANN)模型、支持向量机(SVM)模型进行耦合,选取MARE、SPR、REL、CPX四个评价指标量化单一模型的预报精度、泛化能力、结果可靠性、模型复杂度,依据GA-AHP法率定各模型的权值并进行组合预报.实例应用结果表明,该组合方法的预报精度更高,预报结果更可靠,对非一致性径流序列具有更强的适应性.