BP神经网络在连续梁桥施工监控中的应用

• 作者: 王场 章金龙 肖昭然
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 立模标高 BP神经网络 预测 标高偏差 连续梁桥 施工监控
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 交通与建筑科学
• 页码范围: 809-814
• 页数: 6页
• 分类号: U445.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.05.028

摘要

为了实现大跨度连续梁桥施工过程中立模标高快速、准确地确定,基于BP神经网络能逼近任意的函数与自适应算法结合的特点,将其运用到连续梁桥施工控制的标高预测中.通过有限元软件建立桥梁模型,结合参数的影响的分析,运用BP神经网络原理,根据实测值与理论值的对比分析结果来确定挠度预测的输入向量和目标向量,建立大桥高程偏差的神经网络模型.利用MATLAB程序的神经网络模型,完成对样本矢量的输入及对桥梁施工控制的网络训练,预测出下一阶段的标高值,以此反复进行,有利于立模标高更快更精确的确定,最终使桥梁的线形和设计线形达到很好的吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖昭然	河南工业大学土木建筑学院	87	616	12.0	22.0
2	王场		6	19	3.0	4.0
3	章金龙	河南工业大学土木建筑学院	2	6	1.0	2.0