改进的基于峭度的盲信号提取算法

• 作者: 张守成 张玉洁 祁锐
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 峭度 盲源分离 盲信号提取 阈值参数 参考独立分量分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2585字
• 语种: 中文

摘要

在盲信号优化提取问题的研究中,为解决基于峭度的参考独立分量分析算法中阈值参数难以确定的问题,通过对算法的理论分析,以输出信号峭度的绝对值和接近性量度函数的乘积作为目标优化函数,并在梯度算法的基础上根据经典的Kuhn-Tucker条件提出一种改进的定点算法,有效避免了人为选择阈值参数和步长,使算法收敛更快速稳定.针对合成数据和实际的心电图数据的计算机仿真,表明了所提改进算法的有效性和快速稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张守成	华北科技学院基础部	13	31	4.0	5.0
2	张玉洁	中国地质大学数理学院	23	58	5.0	6.0
3	祁锐	中国地质大学数理学院	4	7	1.0	2.0