原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对快递单号被盗取和快递单信息保护不当造成的隐私泄露问题进行了研究,提出了一种新型K-匿名模型对快递信息进行匿名处理。该方法通过随机打破记录中属性值之间的关系来匿名数据,相比于其他传统方法,克服了数据间统计关系丢失的问题和先验知识攻击。实验结果表明,新型K-匿名方法能够加强隐私保护和提高知识保护的准确性。
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(p,a)-sensitive k-匿名隐私保护模型
数据发布
敏感度
K-匿名
隐私泄露
分组
基于 SpaceTwist 的 k-匿名增量近邻查询位置隐私保护算法
SpaceTwist 算法
k-匿名
基于位置服务
路网环境
位置隐私
K 近邻结果
基于双线性对的k-匿名隐私保护方案研究
基于位置的服务
双线性对
k-匿名
隐私保护
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于K-匿名的快递信息隐私保护应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 快递单 K-匿名模型 隐私保护 数据匿名
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 555-557,567
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.056
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (12)
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1965(1)
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2004(1)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
快递单
K-匿名模型
隐私保护
数据匿名
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导