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摘要:
针对目前超高压线路中所用选相方法不能快速准确地识别所有故障类型的问题,提出一种基于电压故障分量和卡尔曼滤波算法的新型选相方法。该方法定义每相电压故障分量和其余两相电压故障分量差值的比值为故障相识别系数。通过研究该系数在不同故障条件下的变化特征,可实现快速选相的目的。仿真结果表明,在高压线路故障中利用卡尔曼滤波算法提取基波相量速度快、准确率高。同时该选相算法受过渡电阻、故障位置、故障初相角的影响很小,在半周波内可准确选出故障相,且在强弱电源侧均具有较高的选相灵敏度。
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文献信息
篇名 基于电压故障分量的超高压线路故障选相新方法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 超高压输电线路 故障选相 电压故障分量 卡尔曼滤波算法 傅里叶算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 8-14
页数 7页 分类号 TM77
字数 4781字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邰能灵 上海交通大学电子信息与电气工程学院 222 3719 31.0 52.0
2 胡炎 上海交通大学电子信息与电气工程学院 38 476 11.0 21.0
3 陈旸 上海交通大学电子信息与电气工程学院 18 193 9.0 13.0
4 张沛超 上海交通大学电子信息与电气工程学院 86 2863 25.0 52.0
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研究主题发展历程
节点文献
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卡尔曼滤波算法
傅里叶算法
研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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