基于粗糙集正域的手写字母识别算法

• 作者: 吴克寿 唐朝辉 陈玉明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 正域 手写识别 特性选择 监督学习
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0221

摘要

针对手写字母识别的特点，结合粗糙集相关理论，提出了一种新的手写字母识别算法。通过对采集的样本进行正态分布假设验证，保证样本的可靠性；利用粗糙集上近似、下近似以及正域概念，对手写样本决策系统进行特征选择以简化决策系统，并进一步提炼手写分类规则。实验结果表明，新算法具有较高的识别准确率，是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴克寿	厦门理工学院计算机科学与技术系	33	188	8.0	11.0
2	陈玉明	厦门理工学院计算机科学与技术系	27	163	8.0	11.0
3	唐朝辉	厦门理工学院计算机科学与技术系	9	36	3.0	5.0