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摘要:
针对传统的生物计算中DNA序列保守序列的识别(模体识别)和最长公共子序列计算需要较大的数据量、计算量,以及功耗大等问题,文中提出了两种基于PAAG多态并行处理器的并行算法,该并行处理器能够支持数据、线程、指令多种并行。通过编程在PAAG多态并行处理的处理单元( PE)上开发了相应的串行和并行程序,将计算的不同过程分派到不同的处理单元( PE)上进行处理,实现了不同粒度算法的并行。实验结果表明,文中提出的并行算法使模体识别和最长公共子序列的计算效率得到明显提高。
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文献信息
篇名 基于多态并行处理器的生物计算并行实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 PAAG多态并行处理器 并行算法 模体识别 最长公共子序列
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 55-58,62
页数 5页 分类号 TP301
字数 4211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 西安邮电大学电子工程学院 66 277 9.0 13.0
2 刘玉荣 西安邮电大学电子工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PAAG多态并行处理器
并行算法
模体识别
最长公共子序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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