基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测研究

• 作者: 孙涌 张明明 杨茂 王东 穆钢
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 周期分量 建模域均值法 时间序列 多采样尺度
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 55-59,109
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 3457字
• 语种: 中文

摘要

风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径，准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。文章建立了基于时间序列的多采样尺度风电功率多步预测模型。对于周期分量利用建模域均值法进行预测，剩余分量通过平稳性检验后利用多采样尺度时间序列法进行预测。利用两个不同风场的实测风电功率数据，进行不同时间段的实时预测，与持续法和时间序列法的滚动预测模型相比，该预测模型能有效地提高预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆钢	东北电力大学电气工程学院	93	3138	30.0	53.0
2	杨茂	东北电力大学电气工程学院	66	549	13.0	20.0
3	孙涌	东北电力大学电气工程学院	4	74	3.0	4.0
4	王东		2	8	1.0	2.0
5	张明明		2	10	2.0	2.0