基于显著性分割的图像抽象化

• 作者: 厉旭杰 赵汉理 陶正飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像抽象化 频率调谐 显著性 分割 双边滤波 软量化
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 225-228,234
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.042

摘要

图像抽象化的目的是增加具有特定目标的信息，并过滤掉一些不相关或不重要的信息。为进一步提高图像的卡通风格化效果，提出一种基于显著性分割的图像抽象化算法，增强前景物体区域的可视特征，同时去除背景区域的无关细节。采用频率调谐算法获得显著度图，利用Mean-Shift分割算法检测出整个前景区域，与双边滤波和基于流场的边缘检测结合获得抽象化图形，通过软量化方法使产生的风格化图像更具有层次感，并以此为基础对图像进行非均匀的抽象化处理。实验结果表明，该算法能够有效地产生前景特征增强的非真实感图像，使结果图像的前景主题更加突出。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉旭杰	温州大学智能信息系统研究所	18	93	7.0	9.0
2	赵汉理	温州大学智能信息系统研究所	9	49	4.0	6.0
3	陶正飞	温州大学智能信息系统研究所	1	1	1.0	1.0