基于滑动窗口的动态数据流聚类算法研究

• 作者: 许颖梅
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 数据流 滑动窗口 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机械电子与计算机科学
• 页码范围: 777-780
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.05.021

摘要

数据流聚类算法是当前数据流研究领域里的重要分支,而滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法,提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream.算法采用双层架构思想,在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构,动态调整窗口大小.而在离线阶段对上一阶段的结果进行宏聚类,得到最后的结果.实验验证本算法有更高的处理效率,也相对节约内存.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许颖梅	商丘师范学院计算机与信息技术学院	14	13	2.0	2.0