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摘要:
总体平均经验模态分解(EEMD)可以在噪声环境下对信号进行准确的分解,克服了EMD分解过程中产生频率混叠和虚假模态的缺陷。总体最小二成旋转不变技术(TLS-ESPRIT)算法本身具有很好的消噪能力,用 TLS-ESPRIT 算法可以准确地辨识出信号的参数。结合两者的优点,提出了基于EEMD和TLS-ESPRIT的谐波、间谐波检测方法,结合EEMD分解后的各阶分量的能量来确定电网中真实的谐波、间谐波分量。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于EEMD和TLS-ESPRIT的谐波间谐波检测方法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 总体平均经验模态分解 TLS-ESPRIT 信号能量 谐波 间谐波
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TM714
字数 2764字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天云 东北电力大学电气工程学院 82 2334 22.0 47.0
2 李慧敏 5 42 2.0 5.0
3 于兴林 5 43 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
总体平均经验模态分解
TLS-ESPRIT
信号能量
谐波
间谐波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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