截断核函数在图像分类中的应用

• 作者: 徐鸿雁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 截断核函数 凸优化 类关联 矩阵秩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6+2
• 字数: 4634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.041

摘要

多类别图像分类是计算机视觉领域的一个基本问题，现有分类方法大多是根据一对多的原则构建一个多类别分类器，在构建分类器时忽视了类与类之间的本质关联，难以较好地利用样本特征。为此，提出一种基于截断核函数的分类器构建方法。利用截断核函数捕捉图像类别之间的关联，同时避免传统核函数在逼近矩阵秩时的偏差问题，并针对建立的截断核函数优化模型，设计一种有效的交叉迭代算法。实验结果表明，该截断核函数方法能够提高图像分类的精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鸿雁	中国电子科技集团公司第三十八研究所	4	3	1.0	1.0