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摘要:
学习伙伴是开放虚拟学习社区的重要资源,学习伙伴中的助学者可以帮助普通学习者克服学习障碍,相互提高沟通交流能力。在构建出基于本体的知识库后,综合学习者的兴趣、认知和热心度特征,提出了一种基于主题学习的学习伙伴推荐算法。实验结果表明,学习者在提供学习经历后,算法可以计算出它与其他学习者之间的伙伴评分,评分差异较好反映了真实学习环境中的最佳学习伙伴经验,有效地提高了开放虚拟学习社区构建的个性化和智能化,从而提升开放学习社区中学习者的学习效率和效果。
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文献信息
篇名 基于主题学习的学习伙伴推荐算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 主题学习 虚拟学习社区 学习伙伴 助学者
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 软件技术 算法
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号
字数 5220字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张杰 福建师范大学协和学院 42 179 8.0 12.0
2 林木辉 福建师范大学教育学院 13 90 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
共引文献  (64)
参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
主题学习
虚拟学习社区
学习伙伴
助学者
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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