细菌觅食优化算法的研究进展

• 作者: 李娜 雷秀娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食优化算法 基本原理 算法改进
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.08.010

摘要

细菌觅食优化算法是近年来发展起来的，基于大肠杆菌觅食行为模型的一种新型智能算法。它具有对初值和参数选择不敏感、鲁棒性强、简单易于实现，以及并行处理和全局搜索等优点。但其在应用过程中存在精度不够高、收敛速度不够快的缺点。文中首先对细菌觅食优化算法的基本原理及操作流程进行介绍，并概述了国内外学者在这一领域的研究现状，接着分析了算法三大主要操作存在的问题，然后探讨了算法的改进和应用，最后分析了算法未来的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	陕西师范大学计算机科学学院	110	566	10.0	20.0
2	雷秀娟	陕西师范大学计算机科学学院	43	470	12.0	19.0