基于SVR的煤矿安全资源与安全状态作用机理模型

• 作者: 冯立杰 王金凤 翟雪琪
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 安全资源 安全状态 作用机理 支持向量回归机(SVR) PSO算法 寻优方法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 监察·管理
• 页码范围: 222-225
• 分类号: TD79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2014.06.064

摘要

针对煤矿安全资源与安全状态的强非线性特征,划分了煤矿系统安全资源和安全状态级别,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于支持向量回归机(SVR)的安全资源与安全状态的作用机理模型,并分别利用网格搜索算法(GS)和粒子群算法(PSO)对模型进行了参数寻优,确定了支持向量回归机模型,通过实例分析验证了模型的有效性及适用性.研究结果表明:PSO算法得到的最优参数作为模型,较好地拟合了安全资源与安全状态间的非线性复杂关系,且模型有效性和推广能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金凤	郑州大学管理工程学院	155	1128	15.0	24.0
2	冯立杰	郑州大学管理工程学院	116	692	13.0	18.0
6	翟雪琪	郑州大学管理工程学院	37	243	8.0	12.0