原文服务方: 河南科学       
摘要:
提出了一种基于极值的自适应中值滤波改进算法,该方法可以有效地保护图像细节,并去除图像中的椒盐噪声.首先利用椒盐噪声的分布给出疑似噪声的判断标准,然后根据噪声密度自适应地确定滤波窗口大小,再采用一种新的算法进行滤波,最后将本算法与其他几种滤波算法进行对比,实验结果表明,本算法优于其他中值滤波算法.
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文献信息
篇名 一种基于极值的自适应中值滤波改进算法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 自适应 中值滤波 噪声 算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 机械电子与计算机科学
研究方向 页码范围 756-760
页数 5页 分类号 TP39141
字数 语种 中文
DOI 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李竹林 延安大学数学与计算机科学学院 81 363 9.0 15.0
2 王静 延安大学数学与计算机科学学院 54 273 8.0 15.0
3 贺东霞 延安大学数学与计算机科学学院 8 89 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
中值滤波
噪声
算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
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