出行轨迹演绎性时序聚类分割算法

• 作者: 张小垒 张涛 王瑾 陈戈 韩勇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 移动智能终端 出行轨迹 交通方式 演绎性时序聚类分割算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.08.006

摘要

对于大规模出行轨迹数据进行出行方式研究时，除了要对行程中OD(起点-终点)进行提取，还要对其间交通方式进行判别。然而，一段行程中，往往包含多种交通方式，如何更精细地从中提取多种交通方式，提升最终交通规划效果，是目前出行方式研究的关键问题。在使用移动智能终端采集出行轨迹的基础上，对出行轨迹进行不同交通方式的转换点提取，最终提出了演绎性时序聚类分割算法进行出行轨迹的分段，并对其进行实验验证。结果表明算法对于分割不同交通方式段，达到了很高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	中国科学院空间应用工程与技术中心系统工程部	473	4174	31.0	44.0
2	韩勇	中国海洋大学信息科学与工程学院	41	385	9.0	18.0
3	陈戈	中国海洋大学信息科学与工程学院	89	751	14.0	23.0
4	张小垒	中国海洋大学信息科学与工程学院	9	34	4.0	5.0
5	王瑾	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0