基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据竞争是多线程程序最为常见的问题之一.由于线程交织导致状态空间爆炸,多线程程序数据竞争引起的错误检测难度大、成本高、精度低;此外,即使检测到数据竞争,由于线程调度难以控制、执行过程难以复现,错误难以复现和定位.提出了一种多线程程序数据竞争检测与证据生成方法,基于程序语义分析和执行过程监测,构建程序的执行路径约束模型和数据竞争条件,将多线程程序数据竞争检测问题转化为约束求解问题,降低检测难度,提高检测精度;利用SMT求解器计算可能的数据竞争,并生成触发该数据竞争的程序执行序列,协助程序员定位和验证错误.实验中对10个程序进行了测试,相比现有数据竞争检测工具threadsanitizer和helgrind,本方法检测出的数据竞争多出287.5%和264.7%,且没有误报,而其他方法平均误报率为10.5%和9.8%.
推荐文章
基于SMT求解器的嵌入式多线程程序数据竞态条件分析
嵌入式多线程程序
数据竞态条件
竞态条件分析
多线程并发程序数据竞争修复方法的研究
并发程序
数据竞争
抽象语法树
重构
一种基于类的Java多线程程序数据竞争静态检测算法
多线程程序
数据竞争
程序切片
静态分析
竞争检测
基于Pi演算的Android多线程程序的数据竞争检测
AndroidApps
数据竞争
并发行为
进程代数
多线程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多线程程序数据竞争检测与证据生成方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多线程程序测试 数据竞争 约束求解 证据生成
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 2047-2053
页数 7页 分类号 TP311
字数 7376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑庆华 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 118 1659 22.0 36.0
2 张晓东 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 48 216 8.0 12.0
3 刘烃 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 7 61 5.0 7.0
4 刘沛 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 3 16 3.0 3.0
5 俞乐晨 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 2 14 2.0 2.0
6 杨子江 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多线程程序测试
数据竞争
约束求解
证据生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导