面向无线传感器网络的自适应数据清洗方法

• 作者: 夏英 毕海洋 裵海英 雷建军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 空间相关性 数据清洗 孤立点检测 数据可靠性
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 第五届中国数据挖掘会议(CCDM 2014)论文
• 页码范围: 2145-2147,2154
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP393.032
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.08.2145

摘要

针对无线传感器网络(WSN)数据不精确和不可靠的问题,根据感知数据的空间相关性定义了弹性空间模型,并在此基础上提出一种自适应近邻空间清洗方法(ANSA).该方法根据感知数据波动动态调整近邻空间大小,并通过计算近邻节点测量数据的加权平均对本地数据清洗.实验结果表明,感知数据清洗后误差控制在0.5以内,与经典的加权移动平均(WMA)方法相比,所提方法的精确度更高,同时能量损耗减少约36％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏英	重庆邮电大学空间信息系统研究中心	64	461	12.0	18.0
2	雷建军	重庆邮电大学空间信息系统研究中心	3	16	2.0	3.0
3	毕海洋	重庆邮电大学空间信息系统研究中心	1	2	1.0	1.0
4	裵海英	重庆邮电大学空间信息系统研究中心	1	2	1.0	1.0