基于粗集和BP神经网络的城市水资源可持续利用评价模型

• 作者: 史玉珍 石黎
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 城市水资源 可持续利用 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 22-24,32
• 页数: 4页
• 分类号: TV213
• 语种: 中文

摘要

针对水资源评价的复杂性不确定性等问题,提出了一种粗集与BP神经网络相结合的城市水资源可持续利用评价模型.利用粗糙集属性约简算法对城市水资源评价指标约简,找出主要评价指标,以简化BP网络的输入层;利用BP神经网络的非线性适应性信息处理能力对评价数据进行量化训练.基于湖北省2004～2010年城市水资源的相关数据,利用Matlab仿真平台进行评价,实证结果验证了该改进模型的科学性和有效性,为城市水资源可持续利用评价提供了有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史玉珍	平顶山学院软件学院	30	104	6.0	9.0
2	石黎	湖北经济学院信息管理学院	33	64	4.0	6.0