基于免疫算法的配电网故障定位方法研究

• 作者: 孙洁 潘玉美 王增平 郑涛 郭昆亚
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障定位 区域划分 免疫算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TM72
• 字数: 6299字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于免疫算法的配电网故障定位新方法。免疫算法依据个体的亲和度对个体进行评价，根据个体的亲和度和浓度选择进行交叉、变异的个体，增大了群体多样性，避免了算法快速陷入局部最优，同时进化过程建立记忆单元，保留部分最优解，以免交叉、变异过程后群体退化，保证算法终止时得到的结果是历代出现过的最高亲和度的个体。针对多电源开环运行的配电网，结合区域划分思想，通过判断变电站变压器低压侧开关的故障信息，提出一种提高故障定位速度的方法。仿真结果表明该算法可有效实现配电网的故障定位，并通过与遗传算法相对比，验证了免疫算法用于配电网故障定位的有效性及可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭昆亚		4	220	4.0	4.0