计算机辅助诊断技术在脑部CT诊断中的应用

• 作者: 傅志中 李浩
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助诊断 灰度共生矩阵 BP神经网络 纹理特征
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2466字
• 语种: 中文

摘要

近年来计算机辅助诊断成为医学影像学中的研究热点课题之一,将基于灰度共生矩阵和BP神经网络的计算机辅助诊断技术应用到脑CT图像诊断中.首先,在分析灰度共生矩阵的基础上提取了能量、对比度、相关度和熵等纹理特征参数;然后,利用BP神经网络设计了一个分类器,用来对特征向量进行分类;最后,实验结果表明此方法可以有效的区分正常与异常的脑部CT图像,为医师的诊断提供辅助信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅志中	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	27	264	8.0	16.0
2	李浩	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	18	45	4.0	6.0