基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性分析

• 作者: 何奔腾 王慧芳 赵婉芳 邱剑
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力变压器 油中溶解气体分析 特征气体含量 产气速率 设备役龄 最小二乘支持向量机 故障率预测
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 38-42,49
• 页数: 6页
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20130802007

摘要

动态可靠性是电力变压器进行短期风险评估、检修决策等的依据.文中首先分析能反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、气体总量产气速率、设备役龄为关键影响因素.然后采用最小二乘支持向量机作为动态可靠性模型,进行变压器动态故障率预测.最后用算例分析了影响因素和模型的合理性,并与采用马尔可夫状态空间模型计算的故障率结果进行了比较.结果表明,设备役龄是影响变压器内部潜伏性故障率的重要因素,最小二乘支持向量机方法作为变压器动态可靠性模型具有计算速度快、监测信息的识别度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何奔腾	浙江大学电气工程学院	104	3157	33.0	51.0
2	王慧芳	浙江大学电气工程学院	84	1562	23.0	37.0
3	邱剑	浙江大学电气工程学院	8	123	5.0	8.0
4	赵婉芳	浙江大学电气工程学院	2	64	2.0	2.0