原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基于数据图的关系数据库关键词查询结果的排序问题,提出了基于多因素的结果二度排序法。该方法结合结果结构权重和信息检索中常用的内容匹配,首先采用结果路径权重衡量关键词之间的关联紧密程度对结果粗排序;然后,对于结构权重相等的结果,引入信息元组中的关键词词频和包含关键词的信息量对结果细排序。实验分析表明,该排序方法能将与查询条件高度相关的结果排在前面,提高结果的查准率。
推荐文章
关系数据库的纠错性关键词查询研究
关系数据库
近似串匹配
编辑距离
元组连接树
T-STAR:一种基于关键词的关系数据库时态信息检索方法
时态信息检索
时态数据图
关键词检索
关系数据库
关系数据库的关键词查询性能优化
关系数据库
关键词检索
层次树
属性
Top-k
一种基于连接树表的关系数据库关键词查询方法
关系数据库
模式图
连接树
元组
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据图的关系数据库关键词查询排序研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关系数据库 数据图 关键词查询 关键词词频 信息量 排序
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 440-442,447
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.028
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (36)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (5)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关系数据库
数据图
关键词查询
关键词词频
信息量
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导