一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波算法

• 作者: 柴成林
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 脉冲噪声 多尺度几何分析 Shearlet变换 改进自适应中值滤波
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 36-37,45
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 2143字
• 语种: 中文

摘要

为了有效滤除图像中大量存在的脉冲噪声,提出了一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波方法.首先在对Shearlet变换进行深入分析的基础上,给出了Shearlet分解和重构基本步骤;然后实现对含噪图像进行多尺度Shearlet变换,对获得多个尺度下的分解系数采用从噪声检测、噪声滤波等环节改进的自适应中值滤波算法(IAMF)进行噪声抑制;最后实现滤波后分解系数重构.分别与经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF)以及Shearlet变换域阈值法进行比较,实验结果表明,该滤波算法滤波性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴成林		5	2	1.0	1.0