基于无导数优化方法的数值模式误差估计

• 作者: 丑纪范 于海鹏 李宽 胡淑娟 邱春雨 黄启灿
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 模式误差 历史资料 反问题 无导数优化
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 149203-1-149203-11
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.149203

摘要

初始场误差和模式误差是制约数值预报准确率的两个关键因素，本文主要考虑利用历史观测资料实现时空演变的模式误差的估计问题。通过把模式误差综合考虑成为准确模式中的未知项，把历史资料看作是带有未知项的准确模式的特解，构造了求解时空演变的模式误差项的反问题及其最优控制问题。给出了一个解决最优控制问题的无导数优化方法，该方法的优点是不需要建立原数值模式的切线性模式与伴随模式，它只需在增加一个外强迫项的基础上运行原数值模式即可实现模式误差项的最优估计。关于Burgers方程的算例表明，无论模式的初始状态是否准确已知，无导数优化方法都能有效解决时空演变的模式误差的最优估计问题，它为实际业务模式利用历史数据提取模式误差信息并显著地改进预报效果提供了一种方便可行的数值方法与理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱春雨	兰州大学大气科学学院	8	51	4.0	7.0
5	丑纪范	兰州大学大气科学学院	36	972	17.0	31.0
6	于海鹏	兰州大学大气科学学院	6	12	3.0	3.0
7	胡淑娟	兰州大学大气科学学院	10	25	4.0	5.0
8	黄启灿	兰州大学大气科学学院	1	3	1.0	1.0
12	李宽	兰州大学数学与统计学院	1	3	1.0	1.0