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摘要:
通过研究大量包含歧义的短语实例,分析计算机处理过程中遇到的短语结构边界判定的歧义问题。针对“v+n+n”这种常见的歧义格式,采用条件随机场模型进行消歧。结合哈萨克语的语言特点,提出基于哈萨克语词尾的类别及位置信息来构建特征模板的方法。以新疆日报(哈语版)2008年30天的数据统计为实验语料,加入消歧策略后名词短语和动词短语的识别准确率分别达到87.23%和97.46%;召回率分别达到80.12%和95.80%。实验结果表明,将提取出的特征引入到条件随机场模型后,系统的准确率、召回率和F值均有所提高。
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文献信息
篇名 哈萨克语“v+n+n”格式的歧义消解
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 哈萨克语 自然语言处理 歧义 附加成分 条件随机场模型 模板
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TP391
字数 4930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.026
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1 祁卉 新疆大学人文学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
哈萨克语
自然语言处理
歧义
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条件随机场模型
模板
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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