结合随机游走与FCM的脑图像分割方法

• 作者: 刘万军 林琳 赵永刚 郭鹏飞 闵亮
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 随机游走 模糊C均值 图像分割 梯度信息
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 322-324,封3
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.067

摘要

随机游走算法只考虑相邻像素灰度相似性,忽略了邻域像素梯度信息,抑制了random walker沿着某些与种子点灰度相近的边向种子点前进,从而导致错分与漏分.提出一种脑图像分割方法,先对原图进行小波变换,提取图像梯度信息,将梯度信息融入边的权重.最后使用改进的FCM算法,结合像素邻域信息,进行最终脑图像分割.实验表明,本方法分割的脑组织图像正确率高,图像空洞与斑点明显减少,图像边缘更加平整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	郭鹏飞	辽宁工程技术大学软件学院	15	32	4.0	4.0
3	林琳	辽宁工程技术大学软件学院	12	38	4.0	6.0
4	赵永刚	辽宁工程技术大学软件学院	3	16	3.0	3.0
5	闵亮	辽宁工程技术大学软件学院	3	16	3.0	3.0