原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高PageRank算法的计算效率,提出了基于块结构划分的方法,将网页之间的链接关系转换成网络块间的关系,减少了map和reduce操作的调用次数,降低了I/O传输造成的开销,提高计算的效率。实验证明,该方法具有一定的优越性。
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异构并行计算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MapReduce的PageRank算法优化研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 MapReduce PageRank算法 块结构划分 Hadoop
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 431-434
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.026
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
PageRank算法
块结构划分
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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