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基于MapReduce的PageRank算法优化研究
基于MapReduce的PageRank算法优化研究
原文服务方:
计算机应用研究
MapReduce
PageRank算法
块结构划分
Hadoop
摘要:
为了提高PageRank算法的计算效率,提出了基于块结构划分的方法,将网页之间的链接关系转换成网络块间的关系,减少了map和reduce操作的调用次数,降低了I/O传输造成的开销,提高计算的效率。实验证明,该方法具有一定的优越性。
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文献信息
篇名
基于MapReduce的PageRank算法优化研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
MapReduce
PageRank算法
块结构划分
Hadoop
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
软件技术研究
研究方向
页码范围
431-434
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.026
五维指标
传播情况
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节点文献
MapReduce
PageRank算法
块结构划分
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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