基于近红外光谱的黄山毛峰茶鲜叶品质分析及等级快速评价

• 作者: 宁井铭 张正竹 李露青 王曼 韦玲冬
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 茶鲜叶 品质分析 等级评价 定量模型
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 57-60,64
• 分类号: TS272.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2014.22.003

摘要

为科学分析茶鲜叶品质,快速直观评价鲜叶等级,采用偏最小二乘(PLS)法建立茶鲜叶中含水率、全氮量和粗纤维含量的近红外定量模型,通过分析近红外光谱-鲜叶内合成分-鲜叶等级间相关性,得到鲜叶等级近红外预测模型.结果表明,茶鲜叶中含水率、全氮量、粗纤维预测模型相关系数(RP)分别为0.9109,0.8989,0.8895,预测均方根误差(RMSEP)为0.361,0.103,0.195,鲜叶等级NIR模型的判别率为93.10％,模型有较高的预测性能.在此基础上自主研发的SNIR-2101茶叶品质分析仪适用性良好,这为茶鲜叶品质分析和等级快速评价提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正竹	安徽农业大学茶与食品科技学院	97	1388	22.0	33.0
2	宁井铭	安徽农业大学茶与食品科技学院	56	520	14.0	20.0
3	王曼	安徽农业大学茶与食品科技学院	6	62	4.0	6.0
4	李露青	安徽农业大学茶与食品科技学院	3	21	2.0	3.0
5	韦玲冬	安徽农业大学茶与食品科技学院	2	16	2.0	2.0