基于ANFIS的多信息融合煤岩识别方法研究?

• 作者: 刘俊利
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 ANFIS 煤岩识别 采煤机智能控制
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 煤炭科技 -- 机电与信息化
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 字数: 1786字
• 语种: 中文

摘要

将采煤机滚筒截割振动特性作为煤岩识别的标识之一，利用自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)将采煤机的工作状态信息进行融合，建立了多信息融合的煤岩识别模型，并利用模拟实验中采集的数据完成煤岩分界识别的实验研究，结果表明利用该方法实现采煤机的煤岩识别是可行的，并为实现采煤机姿态的自动控制提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊利		16	111	6.0	10.0