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摘要:
免疫粒子群优化算法(IA-PSO )是将免疫进化算法(IEA )中的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法(PSO )中,利用其特有的免疫记忆机制、浓度选择机制以及免疫接种的原理,改进PSO算法的全局寻优能力,提高收敛速度。利用IA-PSO算法优化水库调度图优先控制线,结果表明:IA-PSO算法收敛速度快,能够收敛到全局最优解。
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文献信息
篇名 免疫粒子群算法及其在水库调度图优先控制线优化中的应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 水库调度图 优先控制线 免疫粒子群算法
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TV213
字数 3791字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士武 36 244 9.0 14.0
2 王思琪 河海大学水文水资源学院 11 50 4.0 6.0
3 王贺龙 10 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
水库调度图
优先控制线
免疫粒子群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
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1959
chi
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