基于自然语言处理的算法知识名称发现

• 作者: 朱国进 郑宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 模式发现 自然语言处理 算法知识名称 中文分词 词性标注
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.023

摘要

网络中的很多程序资源在知识概念上有内在的联系，却没有超链接将它们连接在一起。将网络程序资源中的算法知识名称获取出来，组织成一个算法知识专家库文件，用于识别程序设计资源所含的知识点，即可将程序设计资源按知识点相互联系。为了自动获取程序资源中的算法知识名称，提出一种基于自然语言处理的算法知识名称发现方法。通过发现含有算法知识名称语句的字符串模式，从程序资源中提取可能含算法知识名称的字符串，从中找出最有可能出现在算法知识名称中的分词，并根据这些分词获取算法知识名称。实验结果表明，与原有人工整理出的算法知识名称集合相比，该方法新增了11.2%的算法知识点和13.6%的算法知识名称。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国进	东华大学计算机科学与技术学院	34	172	7.0	10.0
2	郑宁	东华大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0