基于相邻帧补偿的高速运动目标图像稳像算法及仿真

• 作者: 姬莉霞 李学相
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高速运动目标 图像 稳像算法 帧补偿
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 310-312,317
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.064

摘要

在高速运动目标图像视频采集过程中,高速运动、风力作用等因素将导致视频图像抖动.为提高高速运动目标图像视觉系统采集性能,改善图像采集质量,提出一种基于相邻帧补偿的高速运动目标图像稳像算法.结合自适应中值滤波方法和灰度化直方图均衡方法对图像进行预处理,用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取视频图像中的特征点,利用仿射模型求解运动参数,采用Kalman滤波对视频图像中的正常扫描进行滤波,最后用相邻帧补偿方法将图像的前一帧作为参考帧对当前帧进行参数补偿,实现高速运动目标的视频图像电子稳像处理.仿真实验表明,新算法能在保留图像中的特征的同时去除图像中含有的抖动,非常适合高速运动视频图像的电子稳像处理,精度提高,计算量明显减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬莉霞	郑州大学软件技术学院	26	272	9.0	15.0
2	李学相	郑州大学软件技术学院	30	134	6.0	10.0