基于SURF与Hough森林的人脸检测研究

• 作者: 严明君 侯建华 罗艳 项俊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: SURF Hough森林 决策树 训练分类器 概率Hough投票
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 301-305,封3
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.062

摘要

为实现复杂场景中的人脸检测与定位,提出了一种基于快速鲁棒特征SURF与Hough森林的人脸检测算法.采用SURF局部特征构建Hough森林分类器,每个叶子节点存储类别信息与特征点到达目标中心的偏移量,在图像局部外观与Hough投票之间建立映射关系,生成有监督的判别式的码本,获得可靠的概率Hough投票,以此预测目标中心位置,提高了检测精度.与此同时,采用SURF局部特征提取图像兴趣点有助于减小计算量、加快检测速度.实验证明了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建华	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	58	428	14.0	18.0
5	罗艳	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	3	17	2.0	3.0
9	项俊	华中科技大学自动化学院	7	93	5.0	7.0
10	严明君	中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室	2	15	2.0	2.0