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摘要:
蔬菜农药残留给人们健康饮食带来很大安全隐患。为此,综述了几大类农药残留检测方法:活体测定法、理化检测法、快速检测法和光谱检测法,分析了它们各自特点。同时,基于光谱技术对生菜叶片上的农残进行了检测试验,比较了有农残叶片光谱与无农残叶片光谱,并通过PCA算法进行光谱特征提取,结合学习向量量化神经网络建立农残鉴别模型,取得了较好的鉴别结果。
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蔬菜农药残留
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生菜
农药残留检测
小波变换
特征提取
近红外光谱
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 农药残留检测方法及光谱技术在生菜农残检测中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农药残留 生菜叶片 光谱
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TS207.53|S123
字数 3047字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪燕 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 15 184 9.0 13.0
2 孙俊 江苏大学电气信息工程学院 133 1226 19.0 28.0
3 刘枭 江苏大学电气信息工程学院 3 16 2.0 3.0
4 张梅霞 江苏大学电气信息工程学院 4 52 3.0 4.0
5 董梁 江苏大学电气信息工程学院 1 7 1.0 1.0
6 邬婷 江苏大学京江学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
农药残留
生菜叶片
光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
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94283
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