基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法.对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障.滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断.
推荐文章
基于MEEMD-DHENN的滚动轴承故障诊断
滚动轴承
故障诊断
改进的经验模态分解
双隐层Elman神经网络
基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
故障诊断
滚动轴承
经验模态分解
峭度系数
Hilbert变换
基于多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法
样本熵
多尺度熵
滚动轴承
故障诊断
复杂性
基于经验模式分解的滚动轴承故障诊断方法
经验模式分解
滚动轴承
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MEEMD的滚动轴承故障诊断方法
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 MEEMD 包络谱 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 266-268
页数 3页 分类号 TH133.3
字数 495字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201406119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王衍学 桂林电子科技大学机电工程学院 17 42 4.0 6.0
2 向家伟 温州大学机电工程学院 8 22 3.0 4.0
3 蒋勇英 温州大学机电工程学院 6 43 3.0 6.0
4 高海峰 温州大学机电工程学院 2 15 2.0 2.0
5 石远程 桂林电子科技大学机电工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (24)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MEEMD
包络谱
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导