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摘要:
视觉技术在农产品检测、农作物病虫草害诊断识别、精准喷药和果实采摘等方面都有着广泛的应用,对农业各领域的现代化进程起到了十分重要的促进作用。为此,针对大蒜蒜头,结合数字图像处理技术,提出一种蒜头外形识别方法。利用相机拍摄蒜头图像,通过图像采集卡将模拟图像转换为数字图像存储到计算机中,再通过图像灰度化、图像平滑及图像分割等一系列处理,提取出蒜头的特征参数。
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文献信息
篇名 基于视觉技术的蒜头外形识别系统研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 蒜头外形 图像处理 蒜头面积 蒜头外径
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 206-208,212
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2061字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋伟 青岛农业大学机电工程学院 13 185 6.0 13.0
2 赵丽清 青岛农业大学机电工程学院 39 134 7.0 8.0
3 殷元元 青岛农业大学机电工程学院 17 123 6.0 11.0
4 周川 青岛农业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蒜头外形
图像处理
蒜头面积
蒜头外径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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