基于智能视频监控的入侵危险区域算法研究

• 作者: 白羽
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 智能视频监控 入侵检测 安全保障
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 45-47,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2014.11.045

摘要

采用HOG(梯度方向直方图)+SVM(支持向量机)的方法,对视频图像中的煤矿井下人员进行了检测,以判断被检测人员是否入侵危险区域,并提出了一种新的判断点是否在多边形内部的方法,大大减少了算法的复杂度,提高了对煤矿井下人员安全保障的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白羽		13	30	4.0	5.0