级联SVG逆变器的IGBT开路故障诊断研究

• 作者: 于婷 史丽萍 李佳佳 罗朋 韩丽
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: SVG IGBT FFT 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 2214字
• 语种: 中文

摘要

为了实现SVG逆变器中的IGBT开路故障的定位，提出了基于FFT分析和神经网络的故障诊断方法。该方法首先利用FFT分析技术，对H桥逆变器的输出的电压信号进行FFT分析，找出各次谐波含有率的规律，将谐波含有率较高的谐波作为特征信号。最后利用BP神经网络方法，实现了故障元件的定位。在Matlab搭建的级联SVG逆变器的IGBT开路故障系统中进行仿真实验验证。仿真实验结果表明，文章所提出的故障诊断方法能有效实现故障元件的定位。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史丽萍	中国矿业大学信息与电气工程学院	142	1005	17.0	23.0
2	韩丽	中国矿业大学信息与电气工程学院	36	232	9.0	14.0
3	于婷	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	13	2.0	3.0
4	罗朋	中国矿业大学信息与电气工程学院	11	81	6.0	8.0
5	李佳佳	中国矿业大学信息与电气工程学院	8	48	5.0	6.0